MAMMOUTH

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Appearance

Comment utiliser l'API Mammouth dans OpenClaw ​

Prérequis ​

Étape 1 — Obtenir votre clé API Mammouth ​

  1. Rendez-vous sur mammouth.ai/app/account/settings/api
  2. Générez une nouvelle clé API
  3. Copiez-la et conservez-la en lieu sûr — vous en aurez besoin à l'étape suivante

Étape 2 — Vérifier les modèles disponibles ​

L'API Mammouth expose la liste des modèles disponibles à : https://api.mammouth.ai/public/models

Choisissez les identifiants de modèles que vous souhaitez utiliser dans votre configuration OpenClaw. Par exemple : gpt-4.1, kimi-k2.5, etc.

Étape 3 — Configurer OpenClaw ​

Votre configuration OpenClaw peut être différente, mais nous recommandons de définir une variable d'environnement.

La configuration ci-dessous fait référence à ${MAMMOUTH_API_KEY}.

Soit exportez-la si vous exécutez OpenClaw directement sur votre ordinateur

bash
export MAMMOUTH_API_KEY="votre-clé-api-mammouth-ici"
openclaw

Ou ajoutez-la de façon permanente à votre profil shell (~/.bashrc, ~/.zshrc, etc.) :

bash
echo 'export MAMMOUTH_API_KEY="votre-clé-api-mammouth-ici"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Ou définissez-la comme variable d'environnement accessible à votre configuration docker, par exemple avec docker compose :

yaml
environment:
  - MAMMOUTH_API_KEY=${MAMMOUTH_API_KEY:-}

Ensuite, modifiez votre fichier de configuration OpenClaw en conséquence (généralement ~/.openclaw/config.json5 ou via openclaw config edit) pour qu'il contienne :

json5
{
  models: {
    providers: {
      litellm: {
        baseUrl: "https://api.mammouth.ai",
        apiKey: "${MAMMOUTH_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            id: "gpt-4.1",
            name: "GPT-4.1 (Mammouth)",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 1000000,
            maxTokens: 32768,
          },
          {
            id: "claude-sonnet-4-6",
            name: "Claude Sonnet 4.6 (Mammouth)",
            reasoning: true,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 200000,
            maxTokens: 64000,
          },
          {
            id: "kimi-k2.5",
            name: "Kimi K2.5 (Mammouth)",
            reasoning: false,
            input: ["text", "image"],
            contextWindow: 262144,
            maxTokens: 262144,
          },
        ],
      },
    },
  },
  agents: {
    defaults: {
      model: { primary: "litellm/kimi-k2.5" }, // choisissez le modèle par défaut ici
    },
    models: {
      "anthropic/claude-sonnet-4-6": {},
      "litellm/kimi-k2.5": {},          # important, ajoutez vos modèles ici pour pouvoir basculer dynamiquement avec la commande /models dans votre application de chat favorite
      "litellm/gpt-4.1": {},            # important
      "litellm/claude-sonnet-4-6": {},  # important
    },
  },
}

Étape 4 — Vérifier la connexion ​

Une fois OpenClaw en cours d'exécution, démarrez une nouvelle session et posez une question simple. Si tout est correctement configuré, votre agent répondra en utilisant l'API Mammouth.

Utilisez /models dans votre chat pour voir les différents fournisseurs et leurs modèles.

Exemple (utilisant anthropic par défaut avec le fournisseur LiteLLM compatible Mammouth configuré) : Commande /models d'Openclaw dans Discord

Vous pouvez également confirmer depuis le CLI :

bash
openclaw status

Surveiller l'utilisation ​

Surveillez votre consommation d'API depuis votre tableau de bord Mammouth :

👉 mammouth.ai/app/account/settings/api

Voir aussi ​